Approfondimenti, guide e consigli pratici sul mondo dello sviluppo e del posizionamento digitale.
Codice, testo, visualizzazioni: tutto in un unico documento. Scopriamo Jupyter, lo strumento essenziale per l'analisi dati e il machine learning in Python.
La libreria che ha reso Python il re della data analysis. Scopri come usare Pandas per leggere, pulire e analizzare dati in modo efficiente.
Un'immagine vale più di mille righe di dati. Un'introduzione alle librerie Python per creare grafici statici, animati e interattivi.
Classificazione, regressione, clustering. Scopri come Scikit-learn rende il machine learning accessibile e facile da implementare.
Automatizzare la raccolta di dati dal web. Una guida pratica all'uso delle librerie Requests e Beautiful Soup per fare web scraping.
Un'alternativa moderna a Django e Flask. Scopri FastAPI, il framework Python per costruire API veloci, con type hints e documentazione automatica.
La sintassi con la `@`. Spieghiamo cosa sono i decoratori e come permettono di modificare o estendere il comportamento di una funzione senza cambiarne il codice.
Mai più conflitti tra le dipendenze. Spieghiamo perché e come usare gli ambienti virtuali, una pratica fondamentale per ogni progetto Python.
L'ORM che ha definito lo standard in Python. Scopri come SQLAlchemy Core e SQLAlchemy ORM ti permettono di lavorare con i database in modo flessibile e potente.
Smetti di fare copia-incolla manuale. Scopri come usare Python per leggere, scrivere e manipolare fogli di calcolo in modo automatico.
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